
围绕工业视觉质检、SOP 防错、质量追溯和工厂业务协同,构建可部署在真实产线的 AI 质量系统。
从检测工站到工厂业务系统,覆盖质量数据产生、判断、拦截和沉淀。
按产品、缺陷、工位和数据接口组织方案,支持从单工位试点到多产线复制。
把模型、工控、数据和业务流程打通,才能让 AI 质检真正跑在产线上。
根据产品材质、缺陷形态和节拍设计相机、镜头、光源、工装和触发方案。
结合目标检测、分割、分类和规则引擎,处理低对比度、小样本和多型号切换问题。
将检测结果接入 PLC、声光报警、工位看板和拦截逻辑,形成生产现场闭环。
沉淀一件一档、缺陷图谱、批次追溯和工艺趋势,为质量改善提供依据。