
CASE 01
汽车内饰件 AI 质检
面向顶棚、地毯、轮罩、座椅、塑料件、眼镜盒等内饰件,建设视觉检测与一件一档追溯能力。
检测对象顶棚 / 地毯 / 轮罩 / 座椅 / 塑料件
核心难点褶皱、气泡、划痕、色差、缩痕、装配偏差
系统方案多相机采集 + 深度学习模型 + 条码追溯

聚焦汽车内饰、焊接、装配防错和工厂业务协同,把缺陷识别、现场联动与质量追溯真正交付到生产现场。
以真实生产问题为中心,组合视觉算法、工装光学、PLC联动和数据追溯能力。

面向顶棚、地毯、轮罩、座椅、塑料件、眼镜盒等内饰件,建设视觉检测与一件一档追溯能力。

结合视觉与三维轮廓数据,对焊点、焊缝、偏移、气孔等异常进行识别,并联动报警。

面向装配工位识别关键动作、螺丝拧紧、零件到位与工序顺序,减少漏装错装。

为中小型零部件企业打通采购、仓储、生产、质检和追溯数据,降低系统上线门槛。