
内饰件视觉质检工站
面向顶棚、地毯、轮罩、座椅和塑料件等多形态产品,通过多视角采集与专用光源, 识别表面缺陷、装配异常和来料差异,并将结果绑定条码形成质量档案。
四川进界智能科技将 AI 视觉、多传感器采集、SOP 防错与质量追溯接入真实产线, 为主机厂与零部件企业构建可部署、可迭代、可量化的智能质检系统。

四川进界智能科技有限公司专注工业制造场景的 AI 应用落地,围绕汽车内饰、焊接、装配与中小零部件企业数字化, 提供从算法模型、视觉工站、数据看板到业务系统的一体化定制服务。
公司坚持以真实工艺约束为起点,将相机、光源、工装、PLC、条码、业务系统与模型训练统一设计, 帮助客户把缺陷拦截、过程防错、质量追溯和生产协同做成可长期运行的系统能力。


面向顶棚、轮罩、地毯、座椅、塑料件、焊接等场景识别划痕、褶皱、色差、漏装和焊缝异常。
通过工位监测、动作识别与 PLC 联动,减少错装、漏装、跳步和返工。
以一件一档为核心沉淀检测结果、工艺参数、追溯信息和异常处理记录。
为中小型零部件企业提供轻量化采购、仓储、生产、质检协同系统。
进界智能不是简单提供一套算法,而是围绕产线节拍、工装约束、数据追溯与管理协同, 交付可以接入生产现场的工业 AI 质量系统。

针对褶皱、气泡、划痕、色差、植绒不均、焊斑异常等低对比度缺陷,结合光学方案与模型训练提升识别稳定性。
兼容多车型、多品类和多工位切换,可按条码、型号、工艺路线加载检测策略,降低换型成本。
支持相机、光源、扫码枪、线束检测器、PLC、MES/ERP 等设备与系统对接,让 AI 结果进入生产控制链路。
以缺陷数据、误判样本和工艺参数为依据持续迭代模型与规则,从质量拦截延伸到工艺改善建议。
以真实缺陷样本和现场节拍为依据,针对不同产品结构设计光学方案、检测工位和数据追溯策略。

面向顶棚、地毯、轮罩、座椅和塑料件等多形态产品,通过多视角采集与专用光源, 识别表面缺陷、装配异常和来料差异,并将结果绑定条码形成质量档案。
识别褶皱、气泡、色差、线束异常,支持高清采集、条码绑定和一件一档追溯。
针对植绒不均、微小破损、边缘异常等低对比度问题,结合工装内置光源提升稳定性。
覆盖皮革划痕、缝线不良、缩痕、缺料、色差等问题,支持多品类快速换型。
结合视觉与 3D 轮廓数据,监测焊点、焊缝、气孔、偏移和熔池异常。
监控螺丝拧紧、错装漏装、工序跳步和关键动作,减少返工和批量质量风险。
对胶条宽度、断胶、偏移、标识、间隙面差等过程质量进行自动化验证。
不同工厂的痛点不同:主机厂关注一致性和节拍,一级供应商关注质量拦截与追溯, 中小型零部件企业更需要轻量、好用、能快速上线的业务系统。

围绕总装、焊装、内饰装配等关键节点,建设与产线节拍匹配的 AI 检测与过程防错工位。

针对顶棚、地毯、轮罩、座椅和塑料件等高频交付件,形成缺陷识别、条码绑定、批次追溯闭环。

面向中小型零部件企业,提供比传统大型 ERP / MES 更轻、更易部署的业务协同系统。
每一次检测结果都回到产品、批次、工位、工艺和人员维度,支撑追溯、复盘与模型迭代。
工业相机、光源、扫码枪、线束检测器与工控机同步采集现场信号。
视觉模型、规则引擎和工艺参数共同判断缺陷、漏装、错装和跳步。
检测结果联动声光报警、PLC、看板与业务系统,将问题拦截在当前工位。
按条码、批次、车型、工位、人员形成质量档案,支持复盘和客户审核。
用异常样本和统计趋势持续迭代模型,反向指导工艺、工装和管理改善。
进界智能结合 AI 生态、云平台与工业现场交付经验,为客户提供从方案设计到持续优化的长期服务。
产学研全天候合作伙伴,支撑工业 AI 场景研究与人才生态。
飞桨生态合作伙伴、专家库成员与优选级合作伙伴。
华为云精英服务商,支撑云平台、算力与企业服务能力。
云网服务生态伙伴,协同企业级软件与信息化服务。
会员单位,持续参与区域电子信息与智能制造生态建设。
依托智能化服务经验,面向制造企业交付系统化解决方案。